執筆時のAI活用
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生成AI活用
AI時代の情報設計:生成AIの精度を極める「情報のチューニング」実証レポート
通算 第63号:iiRDS規格で『構造化のジレンマ』を突破し、確率から事実へ 1.はじめに 「理屈はわかった。でも、結局それをやるのは誰なんだ?」 前回、マニュアルを構造化しメタデータを付与することの重要性を説きました。情報のガードレールを整え、AI... -
コラム資料
生成AIの精度を極める「情報のチューニング」実証レポート(資料編)
『AI時代の情報設計:生成AIの精度を極める「情報のチューニング」実証レポート~iiRDS規格で『構造化のジレンマ』を突破し、確率から事実へ~』の記事で、検証に使用した資料を掲載します。詳細についてご確認ください。実際にお手元で試すときにご活用い... -
生成AI活用
AI時代の情報設計:マニュアルの「暗黙知」が引き起こすAIの誤読
通算 第62号:実証実験で紐解く、非構造化データのリスクと解決策 1.AI誤読のメカニズムとその解決策を探るステップ 「マニュアルのPDFをAIに放り込めば、あとはAIが勝手に読んで答えてくれる」 生成AIの進化により、現場ではそんな期待が高まっていま... -
コラム資料
AI時代の情報設計:マニュアルの「暗黙知」が引き起こすAIの誤読(資料編)
『マニュアルの「暗黙知」が引き起こすAIの誤読 〜実証実験で紐解く非構造化データのリスクと解決策〜』の記事で、検証に使用した資料を掲載します。詳細についてご確認ください。実際にお手元で試すときにご活用いただけましたら幸いです。 この検証では... -
生成AI活用
AI時代の情報設計:「作り直し」は不要! PDFの山のままでいい。AIによる「自動仕分け」で実現する、検索可能な未来
通算 第61号:★連載リニューアル★執筆時のAI活用で「価値あるトリセツ」を届ける ~AI時代の情報設計~ <この記事のポイント>「過去のPDF資産を作り直す予算も時間もない」――そんな現場のジレンマを、AIはどう解決できるでしょうか? 本稿では、VDI ... -
コラム資料
AI時代の情報設計:「作り直し」は不要! PDFの山のままでいい。AIによる「自動仕分け」で実現する、検索可能な未来(資料編)
『「作り直し」は不要! PDFの山のままでいい。AIによる「自動仕分け」で実現する、検索可能な未来』の記事検証で使用した資料を掲載します。詳細についてご確認ください。実際にお手元で試すときにご活用いただけましたら幸いです。 この検証では、Googl... -
生成AI活用
AI時代のトリセツ設計:「正確に作ったはずのトリセツ」が、なぜ検索で見つからないのか?
通算 第60号:製品利用者に正確な情報を届けるために(3)テーマ:AIは、トリセツ(User Manual)の価値を「正しく」世界に届けられるか?~Delivery(配送)とDiscovery(発見)。AIがつなぐ、情報の「ラストワンマイル」~ <この記事のポイント>私... -
コラム資料
AI時代のトリセツ設計:「正確に作ったはずのトリセツ」が、なぜ検索で見つからないのか?(資料編)
『AI時代のトリセツ設計:「正確に作ったはずのトリセツ」が、なぜ検索で見つからないのか?』の記事の検証で使用した資料を掲載します。詳細についてご確認ください。実際にお手元で試すときにご活用いただけましたら幸いです。 この検証では、Google Ge... -
生成AI活用
AI時代のトリセツ設計:AIは情報の「意味」を理解できるか?
通算 第59号:製品利用者に正確な情報を届けるために(2) <この記事のポイント> 「CPUの交換手順」と「メモリの交換手順」。テキストだけ見ればそっくりなこの二つを、AIは正しく見分けられるのでしょうか? AIが「似て非なる情報」を混同するの... -
コラム資料
AI時代のトリセツ設計:AIは情報の「意味」を理解できるか?(資料編)
『AI時代のトリセツ設計:AIは情報の「意味」を理解できるか?』の検証で使用した資料を掲載します。詳細についてご確認ください。実際にお手元で試すときにご活用いただけましたら幸いです。 この検証では、Google Geminiを使用しております。詳しくは、...