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通算 第59号：製品利用者に正確な情報を届けるために（２） <この記事のポイント>　「CPUの交換手順」と「メモリの交換手順」。テキストだけ見ればそっくりなこの二つを、AIは正しく見分けられるのでしょうか？　AIが「似て非なる情報」を混同するの...

『AI時代のトリセツ設計：AIは情報の「意味」を理解できるか？』の検証で使用した資料を掲載します。詳細についてご確認ください。実際にお手元で試すときにご活用いただけましたら幸いです。　この検証では、Google Geminiを使用しております。詳しくは、...

通算 第58号：製品利用者に正確な情報を届けるために（１） １．はじめに 　前回記事で、「トリセツの読者は、もはや人間だけではない」という、一つの未来像にたどり着きました。しかし、この結論に対し素朴な疑問も湧き上がってきます。「最終的に、情報...

『AI時代のトリセツ設計：AIは「文脈」の罠を乗り越えられるか？』の検証で使用した資料を掲載します。詳細についてご確認ください。実際にお手元で試すときにご活用いただけましたら幸いです。　この検証では、Google Geminiを使用しております。詳しくは...

通算 第57号 【概要】　トリセツの元となる情報から、AIを使用してトリセツの自動生成に挑むシリーズの最終回。実験でAIは、安全性や目的志向といった原則を守り、高品質な文章を自律的に生成できることをほとんどの項目で確認できたが、ただ一つ、複雑な...

『執筆時の生成AI活用：執筆時の生成AI活用：AIが作った完璧なトリセツ、その最後の「落とし穴」とは』の検証で使用した資料や成果物を掲載します。詳細についてご確認ください。実際にお手元で試すときにご活用いただけましたら幸いです。　この検証では...

通算 第49号 　前回は、生成AIを活用して、AI翻訳しやすい日本文を簡単につくることを試してみました。（前回記事はこちら）今回は、取説に使用されそうな表現を対象に、どのようにチェックしてくれるのか試してみます。　AI翻訳しやすい日本文にするため...

通算 第48号 　AI翻訳しやすい日本文を簡単につくるために生成AIを活用できないかと試してみました。　これまで、コラム記事をとおして、AI翻訳から意図した結果を得るために簡単にできるワンポイントとして7つ挙げました。でも、それぞれを一つ一つ意識し...