昨日できたことは今日も同じようにできる
Right4（ライトフォー）ソリューションサービス
2026年3月25日更新
レジリエンス工学に基づいたRight4（ライトフォー）ソリューションサービス
レジリエンスとは、困難や逆境から弾力的に立ち直る力です。
レジリエンス工学は、レジリエンスを高めるために、不安定や混乱の中でもシステムが適応し、脅威を予期し、可能な限り持ちこたえ、学び続ける力を設計することです。
Right4（ライトフォー）ソリューションサービスは、上手くいっている動きに着目して成功を継続させる「レジリエンス工学」のアプローチを採用しています。日常の「正常な動き」から学習し、そこからの逸脱傾向を検知して「正常な動き」に戻るよう適切に報知します。
４つの「Right」で課題解決に導くRight4（ライトフォー）ソリューションサービス
Right4（ライトフォー）ソリューションサービスは、次の４つのRightで情報を届けます。
- 適時（The Right Timing）：必要とされるときに
- 適量（The Right Amount）：必要とされる量で
- 適言（The Right Presentation）：必要とされる表現で
- 適切（The Right Method）：必要とされる手法で
超高齢社会において人の関与が不可欠な現場や環境での作業に対して、worktransform技術を活用した課題解決策を提供します。
現場や状況に適したRight4（ライトフォー）ソリューションサービス
ISEは、現場や状況に適したRight4（ライトフォー）ソリューションサービスを提供します。
どんなことにお困りですか？
Right4（ライトフォー）ソリューションサービスは、以下のような現場のお困りごとに解決方法を提供します。
機器からの通知が多すぎて「今しなければならないのは何か？」がわからなくなる。
ISEの独自技術による価値提案
「技術継承が進まず、仕事が属人化してしまっている」現場の人材育成担当者様へ
人材育成期間の短縮を実現する：Right4T（ライトフォータスク）
- スマホで目の前の「状況」を「イメージ」で撮影すれば、その解決に向けた必要な情報を届けます。
- ベテランの潜在ノウハウを可視化します。
- ドキュメントの作り直し不要。今ある情報資産をそのまま活かせます。
利用シーン：実地トレーニング／現地採用者リテラシー向上／エッセンシャルワーカー技術継承
導入までの流れは「（外部サイトに移動します）Right4T/TEA-StiClsRcm-AA2307 導入の流れ」をごらんください。
その場にベテランが不在な状況でも未経験者が独力で定型業務であれば何とか作業を完遂できるようにサポートします。
詳しくは、（外部サイトに移動します）Right4T/TEA-StiClsRcm-AA2307 製品ページをごらんください。
機器を導入したら負担が増えてしまった現場の介護施設経営者様へ
分断を解消し、情報過多を抑制する：Right4ANSHIN（ライトフォーあんしん）
人をケアする場へのテクノロジー導入の課題
育児や介助向けには、健康状態データを収集する機器、薬の管理を支援する機器、異常を検知して知らせる見守り機器などがあります。しかし、異なるメーカーの機器が増えると個別に管理が必要になり「機器を導入すればするほど負担が増える」状態になってしまいます。
また、機器からの情報を1か所にまとめて報知するようなしくみを導入しても、さまざまな情報が混ざり、「今最優先にしなければならないのは何か？」がわかりづらくなってしまいます。
Right4ANSHINの提供価値
分断を解消し、情報過多を抑制する
Right4ANSHINの特徴
Right4ANSHINTMは、機器の様子を見て、情報を束ねて整理し、状況に適したレコメンドを報知します。
- カメラと対象に合わせた監視デバイスを設置するだけ
- カメラで監視しているため、様々な表示形式に対応（ランプの点灯、お知らせのUI表示、グラフ）
現場の労働安全の向上に取り組みたい企業様へ
従業員の腰と安全衛生施策の実効性を支える：Right4Care（ライトフォーケア）
Right4Care（ライトフォーケア）は、保護ベルトやアシストスーツなど器具の正しい装着を支援し、安全な労働環境づくりに貢献します。
課題：器具はある。しかし、正しく装着しないと十分な腰痛対策にならない
腰痛対策サポーター器具やアシストスーツが導入されても、装着位置がずれてしまう、正しく装着できてないなどにより体幹の支持が不十分というケースや、装着漏れという課題が見受けられます。現場は忙しく、装着チェックや記録管理までは手が回りにくいのが実情です。近年は腰痛対策が制度的にも重視され、施設に対する取り組みの義務化や加算評価の動きが進んでいます。
ISEは2種類の価値提案をします。
リアルタイム装着判定後に画像と日付を記録して安全と管理を両立
- 器具を「適切に」装着するためのサポート
装着ミス・装着漏れを自動でチェック
→作業前の装着状態をAIが判定し、サポート器具の効果を安定して引き出します。 - 労働安全対策を、記録で支える
装着状態を画像・日時付きで自動記録
→個人別・日別に管理できるため、指導・報告・監査対応を効率化できます。 - 適切な装着を「習慣化」
既存の作業導線を変えずに導入でき、後付けで簡単に設置可能
→現場の負担を増やさず、安全対策を継続しやすくします。 - プライバシーにも配慮
位置合わせ中はシルエット表示のみのため、履歴を保存しても顔や体の画像は残らない
→記録を行う現場でも安心して利用できます。
画像を残さずにリアルタイム装着判定で安全と安心を両立
- 器具を「適切に」装着するためのサポート
作業者が装着ミスを防止できるよう、装着状態をアプリ組込みAIがアシストします
→作業者の手間を減らしつつ、適切な装着をサポートします - 画像を残さないリアルタイム判定でプライバシーにも配慮
Right4Careは装着者の腰骨の位置をリアルタイム表示します。判定結果は表示デバイスに残りません。
→肌着の上に装着するタイプでも安心して判定可能です - スマホアプリでサポート
「器具はあるけど着けない・着け方が雑」状態を常態化させません。
→従業員は、サポート器具の提供価値を安定的、持続的に受けられます - さまざまな器具との連携
順次対応器具を拡大中
→既存の装着型サポート機器との共存や段階的導入にもスムーズに適応できます
さまざまなケースをマニュアルに盛り込んだのに運用効果が出ない現場管理者様へ
レジリエンス発想で人が不可欠な現場の安定・正常・成功体験を維持する：
Right4W（ライトフォーワーク）
Right4W（ライトフォーワーク）は、現場のレジリエンスを高め、組織の複雑な現場課題を解決します。
課題：経験則から対策しても想定外が常態化し、「現場疲労」が積み重なっていく
過去の経験則から再発防止策を立て文書を改訂しても、確認項目や通知が増えるばかりでルール遵守が追い付かず、現場が疲弊してしまいます。また、近年は大規模自然災害、サプライチェーン遮断、サイバー攻撃、地政学リスクなど今まで経験したことがない事態が発生し、経験則だけでは太刀打ちできないケースもあります。
レジリエンス発想で人が不可欠な現場の安定・正常・成功体験を維持する
予期せぬトラブル、サイバー攻撃、環境変化から素早く回復し現場（の業務）を継続するために４つの能力（capacities）が必要です。
Right4W（ライトフォーワーク）は、この４つの能力を高めることに貢献します。想定されたエラーを起こさせないことに加えて、予期せぬ環境変化等が起こっても柔軟に対応できるよう、現場のレジリエンス力を高めて現場課題を解決します。
- 現場における従業員の安全を守るための予防的対策が打てる
- 企業における労働災害リスクを低減できる
- 貴重な人材の長期的な定着を確保できる
これらの能力は、互いに連携しています。学習力は観察力を研ぎ澄まし、観察力の改善は即応力を加速させ、繰り返される即応力は予測力を洗練させる。
- 観察力：今、現場で何が起きているかを捉える力
- 即応力：状況の変化に対して柔軟に対処する力
- 学習力：経験から知見を獲得し、改善につなげる力
- 予測力：まだ起きていないリスクや変化を先取りする力
Right4W（ライトフォーワーク）のしくみ
エッジAIカメラによる状況判定と情報の適切な報知により、作業のズレ・中断・曖昧さに気づき、上手くいった流れを学びに変えることで現場の成功体験を維持します。
現場のレジリエンス向上をもたらすRight4W（ライトフォーワーク）の４つの機能
機能１：Recognize－標準動作の維持を支援する
Right4W（ライトフォーワーク）は、作業者の動作をリアルタイムに認識し、過去の標準動作を半透明で重ねることで、標準動作の維持を支援します。
- 連続する作業の傾向を分析します
- しきい値を超えてからではなく、逸脱傾向を察知します
- 作業が集中している中で気づきを与えます
➡「いつもと違う」を認知心理学やナッジの応用で気づかせます
今何が起きているのかを把握する、現場の観察力が向上します。
想定される場面：長時間作業を続けているうちに、いつの間にか本来の姿勢や位置がズレてしまっている
- 身体の使い方が徐々にずれていくような状態は、前工程で何かセッティングのエラーが起きているかも？
- 無理に作業機械にアプローチしていて設備にダメージを与えているかも？
- 身体の使い方の崩れは身体を痛める所作になっているかも？
機能２：Resume－作業再開を支援する
Right4W（ライトフォーワーク）は、工具交換、資材補充、声かけなど、作業中に発生する意図しない中断に対して、中断直前の作業文脈を映像として記録・保持し、復帰時に視覚的ヒントを提示することで、作業の正確な再開を支援します。
- 連続する作業をAIカメラで記録します
- 対象（人・モノなど）がフレームから外れる、または特定のジェスチャーを検知すると、直前数秒間の映像を報知ディスプレイ上に再生します
➡「どの部分、どの位置から再開すべきか」をすぐに把握でき、切れ目部分の漏れ・ミスを回避できるようになります
起きた事象に対して適切に対応する、現場の即応力が向上します。
想定される場面：アラートや急な呼び出しなどが発生し、作業の流れの文脈が飛んでしまう
- 工具交換、資材補充、声かけ等で作業中に発生する意図しない中断が発生する。
- 流れがいったん分断されたときの「切れ目」では作業品質が不安定になりがち。
- 確認のための時間的ロス、場合によっては部分的な漏れなどの懸念がある。
機能３：Review－作業ハイライトを抽出する
作業の一連映像から「意味のある動作変化」を見つけるための動画を抽出します。チーム内のレビューで「うまくいっていた流れ」や「良い工夫」への気づきと共有に活用され、現場全体の学習力・改善力を高めます。
- 作業映像から短いハイライト動画を自動または特定ジェスチャーで明示した時点を中心に抽出します
- タイムラプス表示・複数同時再生表示が可能です
- 加点方式でスコアを付けて評価の高かったシーンを集積します
➡短時間で作業を振り返り、良い作業の流れに気づき、チームで学びを深めることができるようになります
➡作業工程改善に役立てられます
実態から学び、将来に活かす、現場の学習力が向上します。
想定される場面：熟練者のノウハウを学びたいが時間がない
- 熟練者のどの動作を取り入れればうまくいくのかがわからない。
- 作業の工夫を言葉で説明しづらい。
- 熟練者から学ぶ時間と人数に限りがある。
機能４：Revial－逸脱の予兆を可視化する
Right4W（ライトフォーワーク）は、現場の「いつもと違う」をAIがモニタリングします。気が付きにくい、見過ごされがちな日常とのギャップを検知して、現場改善ポイントの探索に役立てます。
- 普段の作業風景をエッジAIカメラが一定期間記録して一連の作業の「正常モデル」を作成
- 正常モデルと実際の作業状況とを比較し、普段とは異なる傾向を検知
➡AIに「エラーパターン」を覚え込ませる必要がないので短期間で導入効果を出すことができます。
➡「何かおかしい」「いつもよりよさそう」を見つけ、潜在課題の予防的対策、潜在能力の引き出しを支援します。
まだ起きていないことを想定する、現場の予測力が向上します
想定される場面：現場に漠然とした違和感があるが、定量的に把握できず、対応も遅れる
- 遅延をカバーしようと無理なペースアップが目立つ。
- いつもは集まらないような場所に人が集まっている。
- 普段は見ない場所をキョロキョロしている。
- 本来の集積場所が満載なので無理に置き場所を確保しようとしている。
- 部材・仕掛品が仮置きのまま増えている。
- 移動や作業の動線が交差・混線し始めている。
現場の「レジリエンス」を高める４つの能力とRight4Wの機能との関連
| レジリエンスを高める能力（capacities） | Right4Wの機能 | |
|---|---|---|
| Monitoring／観察力 | 今、何が起きているのかを把握する力 現場の変化・兆候・異常の早期発見 | Recognize：標準動作維持支援機能 徐々にズレていくことを気づかせる半透明残像 |
| Responding／即応力 | 起きた事象に対して適切に対応できる力 状況に応じた柔軟な対処、逸脱対応 | Resume：作業再開支援機能 中断からのレジューム支援 |
| Learning／学習力 | 経験から学び、将来に活かせる力 過去の成功・失敗から知見を獲得し、改善へ | Review：作業ハイライト抽出支援機能 うまくいっている状態から学ぶ、暗黙知の発見 |
| Anticipating／予測力 | まだ起きていないことを想定する力 潜在的なリスクや機会を先取りする想像力 | Reveal：逸脱予兆可視化機能 逸脱兆候の早期検出 |
Right4W（ライトフォーワーク）とほかのAI異常検知システムとの違い
異常ではなく「正常からのズレ」を見る
一般的なソリューション
一般的なソリューションは、ルールやNGパターンを学習し「異常パターンが出たらアラート」を出すのが中心です。
Right4W
Right4W（ライトフォーワーク）は、各現場・各チームごとの「うまく回っている時の流れ（正常）」を学習します。
正常か正常以外かを判定するので、異常パターンを覚え込ませることなく導入できます。
しきい値ではなく、予兆・傾向を捉える
一般的なソリューション
一般的なソリューションは、「この値を超えたら異常」「OK/NGの二択」といったしきい値ベースの判定が中心です。
Right4W
Right4W（ライトフォーワーク）は、連続する作業の傾向を解析し、適性範囲からの逸脱傾向が見えてきたら気づきを与えて軌道修正を促します。
コメディカルスタッフのトレーニング効率を向上させたい
バイアスを排除し「注意の見逃し」を見逃さない：Right4ANZEN（ライトフォーあんぜん）
ISEは、Safety-IIの発想で、支障がない状態を保ち続けるレジリエンスを追求します。
課題：さまざまな機器からたくさんのアラートが鳴り続けて、見逃しやバイオレーションが誘発される
さまざまな機器からたくさんのアラートが鳴り続けていると、見逃しやバイオレーションが誘発されます
Right4ANZENが提供する価値
見逃しを検知して情報を提供し、気づきの定着を促す
Right4ANZENの特徴
可動式カメラがリアルタイムに状態を識別し、対象者がどこを見ているかを判定します。本来見るべき場所を見落としていると可動式カメラに装着されたレーザーポインターが視線を誘導します。
- うまくいっている状況からの逸脱を抑止することで、仕組み（システム）の脆弱性を緩和します。
- AIの目により「作業者の見逃し」を見逃しません。
- 画像認識でトレーニーが見るべきところを見ているかを判定します。
- 見落としを検知すると、見るべきところに視線をレーザーポインターで誘導します。
利用シーン：レジリエンスエンジニアリングに基づく安全管理と徹底したリスク管理が必要な現場
カスタマイズソリューション１：
Right4U™（ライトフォーユー） 姿勢改善アドバイザー
課題：職場での腰痛の発生件数は増えている
職場での腰痛の発生件数はここ10年ほど増え続けています。腰痛によって職員が職場を離れなければならず、人手不足の要因になります。腰に負担の少ない作業姿勢、動作で業務することが予防のひとつになりますが、意識していても体に負担のない姿勢を維持するのは難しく、多少無理があってもがんばってしまう人が多いのではないでしょうか。
ISEは、業務を妨げずに姿勢を意識するきっかけを出し、腰痛防止に貢献するソリューションサービスを提供します。
Right4Uが提供する価値
作業者の現在の姿勢を判定し、腰に負担がかかっているかを報知する
Right4Uの特徴
- 設置したカメラの映像で姿勢を判定します
- 対象者の姿勢を判定し、表示デバイスに判定結果を表示します
既存の情報システムと連携したい現場の管理者様へ
「既存の情報システムと連携したい」、「Right4ソリューションサービスを自社に合う形にして活用したい」など、お客様の課題に応じて、最適な情報提供システムおよび情報に仕立てて提供します。
共同研究技術による価値提案
入浴中の安全や安心を既存事業の付加価値にしたいと考える企業様へ
心地よい入浴からの逸脱を察知し、溺水リスクを低減する：Right4AIZU（ライトフォーあいず）
Right4AIZUは会津大学で培われた人体センシング技術から発展した、入浴中の安心を体験価値とする提案です。
共同研究で開発した2種類の状態把握技術とリスクに対する介入機構が、入浴中の事故を抑制します。
課題：高齢者の入浴は身体に良いが、事故リスクがある
入浴のベネフィット
浴槽浴を習慣にしている高齢者は、要介護認定リスクが小さくなる
引用：日本老年学的評価研究（JAGES）プレスリリース
参照論文：Yagi A, Hayasaka S, Ojima T, Sasaki Y, Tsuji T, Miyaguni Y, Nagamine Y, Namiki T, and Kondo K.(2018). Bathing Frequency and Onset of Functional Disability Among Japanese Older Adults: A Prospective 3-Year Cohort Study From the JAGES. J Epidemiol. 2019 Dec 5;29(12):451-456.
JAGESプロジェクト(日本老年学的評価研究機構)
入浴のリスク
入浴時の死亡者は交通事故死亡者の数を越えている
参照：政府統計 人口動態調査
高齢者は神経系の老化で「のぼせ」を感じにくく、心地良さの実感を得るため、長風呂になる傾向
「気持ちよくお風呂に入ってほしいけれど、入浴中に具合が悪くなるかもしれない。でも、お風呂の間ずっとついているわけにもいかないし…」。RightAIZUは、入浴中の事故リスクを下げる【介入する見守り技術】を価値提案します。
入浴中の安心を実現する2種類の状態把握技術
心身のバランスを考慮して入浴中のちょうどいい心地良さを把握する快適度推定技術
- 入浴中の不整な脈および心拍をリアルタイムに自動検出します
- 入浴中の快適性を自動推定します
- 健康状態変化を長期追跡します
サーマル画像の使用によりプライバシーに配慮した高リスク姿勢状態推定技術
- サーマルビデオカメラで撮影した画像から、いつもと異なる姿勢の継続をリアルタイムに自動検出します
- 健康状態変化を長期追跡します
入浴者が溺水リスクが高まった状態になったら、救出時間を稼ぐために水位を下げる排水機構
会津大学 陳研究室が2017年からほぼ毎日収集してきた入浴中の心電信号データとその解析技術を社会実装につなげるために、溺水リスクの低減という提供価値を共同研究で開発しました。
独りでも安心して入浴を楽しめる時間を少しでも多く、長く続けられるという体験価値は、超高齢社会かつお風呂大国の日本において、今後ますます需要が高まることが期待されます。私たちのこの提案を社会実装につなげるために共創しませんか？
記事更新履歴：
2024年9月25日公開
2025年9月1日更新
2025年9月24日更新
2026年3月25日更新
商標について
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株式会社情報システムエンジニアリング
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