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ISO 24620-4– tag –

  • TCシンポジウム2023@京都で発表します
    事例研究発表

    TCシンポジウム2023@京都 で発表します

    <本発表は、終了しました。ご参加頂いた皆様、ありがとうございました。>  10月のテクニカルコミュニケーション シンポジウム京都で、2つのテーマについてお話しいたします。いずれも、文をわかりやすく書くためのライティング手法についての話であ...
    2023年9月7日
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中村 哲三
株式会社エレクトロスイスジャパン(執筆当時)
AI学習データとして、既存TMを使うことは最適か?
AI 自動翻訳にTM データを再利用しようとしても、その翻訳元データの内容に問題が多ければ、適切な翻訳文は生成できません。原文がわかりにくければ、誤訳されたものになるか、翻訳文もわかりにくいものしか出力されません。
翻訳できると、人が理解しやすい翻訳ができるとは同じではありません。AI 自動翻訳を活用するために、原文をしっかりと分析して、翻訳しやすい文に書き換えることが重要です。
公式サイト
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