『マニュアルの「暗黙知」が引き起こすAIの誤読 〜実証実験で紐解く非構造化データのリスクと解決策〜』の記事で、検証に使用した資料を掲載します。詳細についてご確認ください。実際にお手元で試すときにご活用いただけましたら幸いです。
この検証では、Google NotebookLMを使用しております。詳しくは、Google NotebookLMのページでご確認ください。NotebookLMは、Googleアカウントがあれば誰でも無料で利用できます。基本的な使い方やその他の機能については、Googleの公式ヘルプ等をご参照ください。
目次
資料１：非構造化マニュアル
■安全上のご注意
本機はフィルター加熱用にヒーターを使用するため、運転直後は高温になります。絶対に素手で触れないでください。 また、特殊溶剤を使用するため、液漏れ時に皮膚に触れると炎症を起こす化学熱傷（ケミカルバーン）のリスクがあります。耐薬品手袋を着用してください。
■電源仕様
標準モデル（SP-X100）はAC100Vに対応しています。海外モデル（SP-X200）は仕様が異なりますのでご注意ください。AC200Vの専用コンセントが必要です。資料２：構造化マニュアル
# Identity: Topic-001
# ProductVariant: SP-X100
# InformationType: SafetyWarning
**【高温やけど注意】**
本機はヒーターを使用するため、運転直後は高温になります。絶対に素手で触れないでください。
# Identity: Topic-002
# ProductVariant: SP-X200
# InformationType: SafetyWarning
**【化学熱傷注意】**
本機は特殊溶剤を使用するため、液漏れ時に皮膚に触れると炎症を起こす化学熱傷（ケミカルバーン）のリスクがあります。耐薬品手袋を着用してください。
# Identity: Topic-003
# ProductVariant: SP-X100
# InformationType: TechnicalData
**【電源仕様】**
電源はAC100Vに対応しています。
# Identity: Topic-004
# ProductVariant: SP-X200
# InformationType: TechnicalData
**【電源仕様】**
電源はAC200V専用です。＜終わり ー AI時代の情報設計：マニュアルの「暗黙知」が引き起こすAIの誤読（資料編）＞
