生成AI活用– category –

通算 第63号：iiRDS規格で『構造化のジレンマ』を突破し、確率から事実へ １．はじめに 「理屈はわかった。でも、結局それをやるのは誰なんだ？」 前回、マニュアルを構造化しメタデータを付与することの重要性を説きました。情報のガードレールを整え、AI...

通算 第62号：実証実験で紐解く、非構造化データのリスクと解決策 １．AI誤読のメカニズムとその解決策を探るステップ 　「マニュアルのPDFをAIに放り込めば、あとはAIが勝手に読んで答えてくれる」 生成AIの進化により、現場ではそんな期待が高まっていま...

通算 第61号：★連載リニューアル★執筆時のAI活用で「価値あるトリセツ」を届ける ～AI時代の情報設計～ <この記事のポイント>「過去のPDF資産を作り直す予算も時間もない」――そんな現場のジレンマを、AIはどう解決できるでしょうか？ 本稿では、VDI ...

通算 第60号：製品利用者に正確な情報を届けるために（３）テーマ：AIは、トリセツ(User Manual)の価値を「正しく」世界に届けられるか？～Delivery（配送）とDiscovery（発見）。AIがつなぐ、情報の「ラストワンマイル」～ <この記事のポイント>私...

通算 第59号：製品利用者に正確な情報を届けるために（２） <この記事のポイント>　「CPUの交換手順」と「メモリの交換手順」。テキストだけ見ればそっくりなこの二つを、AIは正しく見分けられるのでしょうか？　AIが「似て非なる情報」を混同するの...

通算 第58号：製品利用者に正確な情報を届けるために（１） １．はじめに 　前回記事で、「トリセツの読者は、もはや人間だけではない」という、一つの未来像にたどり着きました。しかし、この結論に対し素朴な疑問も湧き上がってきます。「最終的に、情報...

通算 第57号 【概要】　トリセツの元となる情報から、AIを使用してトリセツの自動生成に挑むシリーズの最終回。実験でAIは、安全性や目的志向といった原則を守り、高品質な文章を自律的に生成できることをほとんどの項目で確認できたが、ただ一つ、複雑な...

通算 第56号 　仕様書だけではAIが良いトリセツを作れない―。前回の検証で、「AI生成のトリセツは、インプットする『コア情報』の品質に依存する」という結論が得られました。今回は、仕様書・研修資料・議事録といった、内容も形式も異なる「散在する情報...

通算 第55号 ＜この記事のポイント＞　前回は、「取扱説明書」をコア情報にして、目的の異なるコンテンツを作成しました。生成AIは、スタイルガイドに従って、それぞれの目的に沿ったコンテンツを無事に作成できました。（これまでの記事はこちら）　ここ...

　「執筆時の生成AI活用：仕様書から自動生成するトリセツの限界」の検証で使用した資料を掲載します。具体的な設定内容等をご確認ください。実際にお手元で試すときにご活用いただけましたら幸いです。　この検証では、Google Geminiのメニューにある、Ge...