AI自動翻訳
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AI翻訳の導入で見落としてはいけないポイント
読者の方からのご質問にお答えします。 日進月歩、進化を続けるAI翻訳エンジンですが、今、何を選択すればよいのかよくわかりません。翻訳精度がどんどん上がっているようですし、もう少し待ったほうがよいのかもと判断がつきません。どのような観点で捉... -
「コスト」から「資産」へ。定額制オンプレミスで実現する、投資対効果の最大化
３回に渡って、多言語コミュニケーションの翻訳基盤に求められる要件と、SYSTRANで構築することの利点をご紹介してきました。今回は、導入コストと構築ステップをまとめます。 導入にかかる概算費用 さて、実際に環境構築を行うためのシストラン関連の概算... -
全社を繋ぐ「インテリジェンス基盤」へ。部門の壁を超えた知の共有と活用
部門ごとに専用化できるAI翻訳 SYSTRANには、翻訳に使用するAI翻訳モデルや辞書を目的に応じて設定できる翻訳プロファイル機能があります。部門毎に最適なAI翻訳モデルの構築や、部門毎に用語辞書を使い分ける場合に利用できます。自社の製品やサービスに... -
データ主権を取り戻す。「ソブリンAI」としてのオンプレミス環境の選択
日常業務でAI翻訳を使用して翻訳する場合、その情報の機密レベルに適切なAI翻訳エンジンを選択することが重要です。セキュリティが確保された自社のIT要件に合うAI翻訳環境があれば、翻訳したい情報の機密レベルを気にすることなく、業務に必要な情報を... -
生成AI時代の「新たな脅威」。シャドーAIとデータ流出リスクを遮断する
日常業務でAI翻訳を活用する上での注意点 AI翻訳の活用でクラウドサービスの利用は、申し込むとすぐに使用できてお手軽ですが、セキュリティに関して注意が必要です。日常業務で取扱う情報は、社外に公開できない機密情報であることがほとんどです。自社... -
海外拠点や海外のお客様とのやりとりにもAI翻訳を活用しませんか？
海外拠点や海外のお客様とのやりとりをする時にAI翻訳が活用できると、相手のご要望などを自分が理解しやすい言語に翻訳して解釈できるので、相手を待たせる時間を短縮し、よりスムーズなコミュニケーションを実現します。 業務で取扱う情報は、社内の... -
TCシンポジウム2021.8月の SYSTRANｘISE セッションのQ&Aフォローアップ
2021年8月27日に開催しましたTCシンポジウムでのSYSTRANxISEセッションでのQ&Aコーナーのご質問をフォローアップします。その他、ご質問がありましたらいつでもお問合せください。 AI学習に必要な、準備するデータは何ですか？ 日英翻訳であれば、日英... -
Q. AI翻訳時に、翻訳メモリ(TM)をファジーマッチさせ、TM活用度を上げられませんか？
A. Neural Fuzzy Adaptation機能とBigTransformerアルゴリズムによりTM活用度が向上します。 SYSTRANのNeural Fuzzy Adaptation (NFA) 機能は、2021年7月にリリースした SYSTRAN Pure Neural Server バージョン9.8以降に実装しています。このバージョ... -
(イ)を翻訳したら 2)、a)、B)、i) と結果がバラバラに!?
ディープラーニングによるAI翻訳は、それまでの機械翻訳とは異なり、とても流暢に翻訳できるようになりました。日常のツールとして益々使っていただきたいと考えています。でも、ときどき間違った翻訳に出会うことがあります。このコラムでは、その原因と... -
Q. 辞書に登録した用語はAI学習の対象になりますか？
A. 用語を用語辞書に登録しただけでは、AI学習対象にはなりませんが、学習データとして学習対象にすることができます。 登録したい用語をAI学習の対象にしたい場合には、登録したい用語を含む文を対訳データにすることで、AI学習の対象にできます。SYS...
